2026-03-22
第 5 篇PostInitialization 为什么适合生成特性
把特性放到 PostInitialization 里生成，可以减少手写样板、降低接入成本，并让目标发现的入口更稳定。
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教程
这里汇总所有属于当前分类的博客文章。
2026-03-22
第 7 篇目标类型发现，为什么不能靠全文扫描
目标发现不是把所有类型扫一遍再碰运气，而是尽早缩小候选集，再把语义判断放进转换阶段。
2026-03-22
第 8 篇从 Symbol 到模型：生成器为什么需要中间层
不要在拿到 Symbol 后直接拼字符串；先抽出目标类型模型、属性模型和声明模型，渲染层才会稳定。
2026-03-22
第 4 篇第一版 GenerateToString 生成器，先把主链路跑通
第一版生成器不求复杂，只求把入口、发现、诊断和输出这条最小闭环跑通。
2026-03-22
第 2 篇项目拆开以后，源生成器工程才开始稳定
生成器、示例程序和测试工程必须拆开；只有这样，引用关系、调试入口和回归验证才会清晰。
2026-03-22
第 1 篇从零理解增量源生成器：为什么不是普通 Source Generator
先建立正确心智模型：增量源生成器不是在编译末尾一次性扫全项目，而是把发现、转换和输出拆成可复用的增量管线。
2026-03-21
第 10 篇ToString 渲染层到底在解决什么问题
代码渲染不只是拼一段字符串，它要负责重新打开命名空间、嵌套类型和目标类型，并保证输出代码可编译。
2026-03-21
第 12 篇可空、泛型与嵌套类型，为什么总是高风险回归点
主路径一旦能跑，最容易被忽略的就是可空、泛型和嵌套类型；而这些恰恰最容易让生成器在真实项目里失效。
2026-03-21
第 13 篇诊断不是附属品，而是生成器契约的一部分
好的生成器不会在非法输入上默默失败，而是会明确告诉调用方为什么不能生成。
2026-03-21
第 14 篇编译级测试，为什么比字符串对比更重要
生成器测试不能只做文本断言，更关键的是验证生成结果是否能编译、诊断是否准确、边界是否被稳稳拦住。
2026-03-21
第 15 篇调试增量源生成器时，先看哪里
排错不要一上来盯着字符串渲染，先按入口、发现、模型、诊断、输出文件这条顺序查。
2026-03-21
第 16 篇做完第一个生成器之后，下一步该扩到哪里
第一个生成器跑通后，真正值得继续扩的方向不是再堆一个特性，而是扩输入边界、配置边界、模板边界和交付边界。
2026-03-20
第 3 篇项目结构与协作关系，要用生成器视角去看
看教程仓库时，不要只看文件树；更重要的是理解生成器项目、示例项目和测试项目之间怎样构成一条完整反馈回路。
2026-03-20
第 6 篇从入口方法看清主管线：生成器真正做了哪几步
入口方法不只是注册几个 API，它其实把整个生成器拆成了特性准备、目标发现、规格生成和源代码输出四个阶段。
2026-03-20
第 9 篇属性怎么选，输出面就怎么长
主案例只选择公开、可读、非索引器、非静态属性，这不是保守，而是在明确生成器的输出面。
2026-03-20
第 11 篇为什么 hint name 不是随便起一个文件名
hint name 决定生成文件的身份边界；对嵌套类型和多目标输入来说，它不是装饰，而是稳定输出的一部分。
2026-03-20
第 17 篇从主案例走向 AdditionalFiles，应该带着哪些能力过去
第二案例不是换一套玩法，而是把主线已经建立的发现、建模、契约和测试能力搬到更复杂的输入系统里。